时间序列是某个数值长期变化的数字表现。
两个要素：时间要素、数值要素。
因子分析（Factor Analysis，FA）是一种数据简化技术，通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据的基本结构，并用少数几个假想变量（因子）来表示原始数据。
本文描述了求取实值函数极小点的方法。主要包括最速下降法、牛顿法、拟牛顿法。
主成分分析（Principal components analysis，以下简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA。
聚类分析是一种定量方法，从数据的角度，对样本或指标进行分类，进而进行更好的分析。
$$min\ f(x)\subject\ to \ x\in\Omega$$
其中x是一个n维向量，$\Omega$ 是约束集（可行域）
形如以上的问题统称为优化问题。
目标：求解函数f在定义域上的全局最小点，但实际上全局最小点很难得到，因此实际应用中通常是找局部最小点。
看上去很厉害，其实就是一种仿真模型，根据一定的规则，通过上一时刻状态对空间内（通常是二维）的数组变量进行下一状态的推算。
Eric
Student from SDU
Shandong, China
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